Windows Hello只能在部分设备上运行

编辑:系统城 2015-11-16 09:54:41 来源于:系统城 1. 扫描二维码随时看资讯 2. 请使用手机浏览器访问: http://wap.xtcheng.cc/news/20151116/6123.html 手机查看

  Windows Hello是微软在Win10系统中新推出的一款生物识别技术功能,但从微软更新的这几次Win10版本中,很多用户都没有见到这个功能,最大的问题在于Windows Hello需要强硬的硬件支持,只能在部分设备上运行。

  虽然微软在Win10发布的时候宣布了一个全新的身份识别工具叫做WindowsHello,但是好像还没有多少人真正的体会过,因为并不是所有现有硬件都兼容Windows Hello。对于已经购买了微软Surface Pro 3的人来说更是感到抓狂,因为不管系统如何更新都无法支持这个功能。作为摄像头识别人脸的Windows Hello,并不是跟Android 5.0开始的人脸识别一样只是在软件方面予以更新,摄像头硬件必须也要支持。

Windows Hello只能在部分设备上运行

  这是因为,实际在操作Windows Hello的时候过程是非常简单的。大家很熟悉的指纹识别,其扫过指纹的过程,采集整个手指需要重复操作10到20次才可以成功。但是对于Windows Hello的设置是不到半分钟就可以完成的——只是让你坐在摄像头前面,以正常姿势坐着,不用盯着看。之后你再做一些增进识别的测试,都是大概10到20秒钟就可以完成。

Windows Hello只能在部分设备上运行

Windows Hello只能在部分设备上运行

Windows Hello只能在部分设备上运行

Windows Hello只能在部分设备上运行

  要实现如此之快的反应速度,同时保持企业级的安全水准,就必须有硬件的支持。微软曾经公布英特尔RealSense技术作为其中一个官方认证的标准,这个技术是允许有两个摄像头交替来完成对一个人面部特征和生理活动的复合判断。普通电脑的前置摄像头,本身在跟人通话时画质就令人担忧,根本无法完成这样的任务。

  英特尔曾经公布最新的一些预装Win10的机型当中,只有十余款可以支持WindowsHello技术。为了体验这种登陆的快感,难道还需要重新买一台电脑——或者至少要配备一个RealSense摄像头,需要多花99美元,而且摄像头得卡在笔记本上盖?

  在昨天微软中国举行的SurfacePro 4品鉴会上我就问起了这个问题。当然我们都知道SurfacePro 4是支持Windows Hello的,但是它支持的方式却并不是采用RealSense——因为这个技术的硬件占地太大,而是用了一个微软自己的技术。

  在Surface Pro 4的前面板上,前置摄像头只有一个而不是两个,但是多配了一个硬件——就是红外线传感器。在登陆界面找到人脸的时候,屏幕上方的红外线指示灯就会亮起大概1到2秒钟,帮助确认这个人是否在发热。而摄像头主要的作用是判断这个人的面部特征和动作是否符合。通过这两种方式就可以判断坐在你面前的是一个活物,还是播放一段全屏视频。

  这种技术既不是RealSense也不是Kinect,所以理论上来说它有可能会以更低的成本和更小的空间普及。我们知道在屏幕上安装一个便携的红外探头,相对其他解决方案就容易得多。

  不过微软方面给我们浇了一盆冷水,因为这项技术目前还属于微软的内部技术,只是内部的一个Hack,暂时没有对外发布一个标准。所以微软暂时无法知道怎样可以让一般OEM厂商兼容。而且微软也不会制定一个公开的标准和API,也不会有官方认证。我们都知道每一代Windows系统都会给兼容设备贴上一个徽标,但是仅有Windows徽标认证,也就是这个设备可以在Windows下运转,而没有Windows Hello认证徽标。

  作为生物识别,意图取消传统密码的Windows Hello,其实不仅限于人脸识别,其他方式包括指纹和虹膜识别——其中虹膜识别是在微软最新的Lumia手机上才推出的——也算在内。那么,对于过去的机器来说,有一些机器是安装了传统的指纹识别器的,它们能否在新系统上被判断为兼容WindowsHello呢?

  事实来讲是问题不大的。唯一的问题就是,你必须用系统自己带的控制面板来管理你的指纹识别设备,如果你的系统,比如说像ThinkPad,原先是用他们自己的指纹识别软件来管理的,那么双方会出现互相夺取接管权的问题。你可能需要删除随机预装的第三方识别软件,改由Windows系统来自己管理,这样,你就可以在锁屏界面看到那个让你心痒了很久的小脸啦。

  Windows Hello最大的功能是能够让用户实时访问自己的Win10设备,但目前这个功能并没有像预期的那样普及,只是在部分设备上运行,这主要依赖于硬件技术的支持。

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