千核处理器是什么?处理器核数是什么意思?

编辑:quers 2016-06-22 12:23:45 来源于:系统城 1. 扫描二维码随时看资讯 2. 请使用手机浏览器访问: http://wap.xtcheng.cc/xtjc/11974.html 手机查看

  随着计算机的不断进步,从超大计算机到掌上电脑,从基础算法到多核处理器,时至今日,已然有了千核处理器的雏形,面对该型的处理器,你引以为傲的八核处理器是不是哭晕在主板上,然而千核处理器依然只是小众群体的研究对象,现今科技还无法量产千核处理器。话不多说,请跟随小编揭开千核处理器的面纱,了解什么是千核处理器和处理器核心释义

千核处理器

  千核处理器是指内置1000个核心的CPU处理器。在测试中,FPGA芯片每秒能处理5GB的数据,处理速度大概相当于当前台式机的20倍。但能耗却相当低。这种处理器还只是初期概念验证研究,用于实际还为时尚早。

  构架

  英国格拉斯哥大学的韦姆·范德堡韦德(Wim Vanderbauwhede)及其在麻省大学洛维尔校区的同行开发了一款集成逾1000个内核的处理器。研究人员采用了一种名为“现场可编程门阵列”(以下简称“FPGA”)的芯片,使得微晶片就像都含有数百万个晶体管一样,而晶体管则是任何电路的基本组成部分。不过,FPGA芯片可由用户安装到特定电路,它们的功能不是在出厂时就设定好的。这样一来,用户可以将晶体管划分成一个个“小群体”,要求每个“小群体”完成不同的任务。通过在FPGA芯片内创建逾1000个微电路,研究人员便将这个芯片变成了1000个内核的处理器——每个内核都可以遵照自己的指令工作。在测试中,FPGA芯片每秒能处理5GB的数据,处理速度大概相当于当前台式机的20倍,但能耗却相当低。

  效率

  虽然当前市场上销售的电脑大多数内核超过一个,可以同时实施不同任务,但传统多核处理器只能共用一个存储源,这降低了运算速度。范德堡韦德的研究团队给每个内核分配一定量的专用存储空间,从而加快了处理器的运算速度。

  研究人员利用开发的1000内核处理器运行一个与MPEG格式视频文件相关的算法,每秒能处理5GB的数据,相当于当前顶级台式机的约20倍。FPGA没有应用在标准的计算机上,原因是对FPGA芯片编程相当困难。

  发展

  这处理器只是初期概念验证研究,范德堡韦德的研究团队试图展示对FPGA编程的便捷方式的研究,令其超高速处理的潜力可以更为广泛地应用于未来的运算器和电子设备上。虽然现有许多技术充分使用FPGA芯片,如等离子电视、液晶电视和电脑网络路由器,但它们在标准台式机上的应用却十分有限。

  处理器核心

  核心(Core)又称为内核,是CPU最重要的组成部分。CPU中心那块隆起的芯片就是核心,是由单晶硅以一定的生产工艺制造出来的,CPU所有的计算、接受/存储命令、处理数据都由核心执行。各种CPU核心都具有固定的逻辑结构,一级缓存、二级缓存、执行单元、指令级单元和总线接口等逻辑单元都会有科学的布局。

  不同的CPU(不同系列或同一系列)都会有不同的核心类型(例如Pentium 4的Northwood,Willamette以及K6-2的CXT和K6-2+的ST-50等等),甚至同一种核心都会有不同版本的类型(例如Northwood核心就分为B0和C1等版本),核心版本的变更是为了修正上一版存在的一些错误,并提升一定的性能,而这些变化普通消费者是很少去注意的。每一种核心类型都有其相应的制造工艺(例如0.25um、0.18um、0.13um以及0.09um等)、核心面积(这是决定CPU成本的关键因素,成本与核心面积基本上成正比)、核心电压、电流大小、晶体管数量、各级缓存的大小、主频范围、流水线架构和支持的指令集(这两点是决定CPU实际性能和工作效率的关键因素)、功耗和发热量的大小、封装方式(例如S.E.P、PGA、FC-PGA、FC-PGA2等等)、接口类型(例如Socket 370,Socket A,Socket 478,Socket T,Slot 1、Socket 940等等)、前端总线频率(FSB)等等。因此,核心类型在某种程度上决定了CPU的工作性能。

  但是,包括英特尔和ARM在内的一些厂商已经宣布将开发集成传统CPU与FPGA芯片的微晶片。因此,研究团队认为此类处理器会得到更广泛的应用,有助于在今后几年进一步提升电脑运算速度。

  从理论上来看,Intel将能够在8-10年推出拥有1000核心的类似于SCC的处理器。虽然现在图形处理器的处理单元已经超过了4000个,但是图形处理器不能够运行操作系统或者有效解决真正的复杂问题。

  关于千核处理器和处理器核心释义的介绍暂时到此为止,为什么是暂时呢,笔者相信,科技的发展必然迫使CPU超速发展,何况还有人工智能核心雏形在步步紧逼。有任何问题可以在下方评论区留言。

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